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特集

【2026年11月】Steamのプログラミングゲームおすすめ7選|好評90%以上のインディーを紹介

更新 2026年11月4日Text by Predy Media 編集部データ 2026年11月4日時点

画像出典:Steamストア(『TIS-100』『Opus Magnum』『SHENZHEN I/O』『SpaceChem』『Human Resource Machine』『while True: learn()』『Autonauts』)

Steamのプログラミングゲーム7作品を紹介します。命令を書くものから、機械の動きやロボットの仕事を組むものまで、遊び方の違いを見ていきます。まず、値の受け渡し、部品の配置、仕事の割り振りのどれを考えたいか選んでください。仕組みを動かした後も手順や速さを詰めたいかで、気になる作品は変わります。

この記事の7作品を見る ▾
  1. TIS-100
  2. Opus Magnum
  3. SHENZHEN I/O
  4. SpaceChem
  5. Human Resource Machine
  6. while True: learn()
  7. Autonauts

Steamで好評90%以上・レビュー500件以上のインディー作品から選びました(2026年11月4日時点)。並びは好評の割合の順で、順位ではありません。

A

TIS-100

処理と保存の役割を分け、データが通る仕組みを探す作品です。

こんな人に向いています

小さな処理どうしの受け渡しを考え、動作を追って直したい人。

動く解法を得てからも、命令や実行の無駄を削りたい人。

どんなゲーム?

Basic Execution Nodeという処理単位へ命令を書きます。

保存が足りなければ、別の処理用や保存用ノードと連携します。

どこで処理し、どこに値を残すかを分ける判断です。

レビューでは、限られた環境の中で解法を考える手ごたえが好まれています。

動かなかった処理を追い、狙う出力につながった喜びも語られています。

解いた後に命令や実行の無駄を詰め直す遊びにも支持があります。

やりこむ人の目で

ある投稿者は、値の送受信のずれで失敗すると述べています。

命令順を変えて動く瞬間が嬉しかったそうです。

別の投稿者は、処理が収まらなければ、ほかのノードへ保存や機能の一部を任せる考え方を挙げています。

レビューの声

好評の声

  • 限られた命令や保存の中で解法を考える手ごたえが好まれています。
  • 解法の効率を詰める楽しさが語られています。
  • 動作を追って直し、狙う出力になった時の達成感が語られています。
  • アセンブリ風の考え方に触れる教材として評価する声があります。
  • 友だちと成績を競う楽しさが語られています。
  • 説明書を読みながら仕組みをつかむことが好まれています。

気になる声

  • 進行後の課題に強い難しさを感じた声があります。
  • 使える命令や保存の制約に苦労したという声があります。
  • 遊び始めに仕組みや説明を理解する難しさが語られています。

基本データ

好評の割合
97% 圧倒的に好評3,399件・全言語
値段(日本)
¥710
対応言語
日本語 非対応英語 画面・字幕中国語(簡体字) 非対応韓国語 非対応全1言語
Steam Deck
非対応
発売日
2015年7月21日
開発元
Zachtronics
プレイ時間(レビュー時)
7.7時間レビューを書いた時点の中央値(100件)

ゲーム画面

『TIS-100』のゲーム画面
『TIS-100』のゲーム画面

作品ページでくわしく見る →Steamで見る ↗出典:Steamストア『TIS-100』

B

Opus Magnum

自分の組んだ機械が動く姿を眺め、さらに美しく磨きたくなる作品です。

こんな人に向いています

機械の動きを自分で組み、動く姿も楽しみたい人。

解いた課題へ戻り、違う目標に合わせて設計を磨きたい人。

どんなゲーム?

「変成機関」のアームの動きをプログラムします。

費用や占有面積を見て、アームの配置を考えます。

レビューでは、決められた答えを当てるより、自分の形で仕上げられる点が好まれています。

作った機械が動く様子そのものを楽しむ声もあります。

一度動いた解法に戻り、動きの無駄を削る遊びにも支持があります。

出来上がった動きをGIFで共有できる点も好まれています。

やりこむ人の目で

ある投稿者は、腕を安いものへ替えたり、長さや振り方を変えて場所を節約したりする工夫を楽しんだと述べています。

別の投稿者は、苦手な評価項目に挑み、考え方が変わる喜びを語っています。

そのとき思いついた手順を、以前の課題の効率化にも使えると気づいたそうです。

レビューの声

好評の声

  • 動いた解法をさらに効率よく磨く楽しさが語られています。
  • 自分の方法で解法を組める自由さが好まれています。
  • ほかの人の成績を見て、改善を試したくなるという声があります。
  • 組んだ機械が動く姿を見る楽しさが語られています。
  • 本編の後に追加の課題を楽しめる点が好まれています。
  • 作った機械の動きをGIFで残せる点が好まれています。

気になる声

  • シグマーの庭園の実績に必要な繰り返しが負担だったという声があります。
  • 機械の実行を待つ時間に不満の声があります。
  • 導入時の説明や操作案内に改善を望む声があります。

基本データ

好評の割合
97% 圧倒的に好評6,081件・全言語
値段(日本)
¥2,0002026年11月4日はセール中 ¥1,000(50%オフ)
対応言語
日本語 画面・字幕英語 画面・字幕中国語(簡体字) 画面・字幕韓国語 画面・字幕全13言語
Steam Deck
プレイ可能
発売日
2017年12月8日
開発元
Zachtronics
プレイ時間(レビュー時)
18.1時間レビューを書いた時点の中央値(100件)

ゲーム画面

『Opus Magnum』のゲーム画面
『Opus Magnum』のゲーム画面

作品ページでくわしく見る →Steamで見る ↗出典:Steamストア『Opus Magnum』

C

SHENZHEN I/O

回路とコードを行き来し、注文どおりに動く仕組みを組む作品です。

こんな人に向いています

資料を読み、部品の配置と命令を一緒に考えたい人。

動く仕組みを得てからも、無駄を詰める工夫を続けたい人。

どんなゲーム?

部品を並べ、条件付きで実行するアセンブリ命令を書きます。

部品ごとの費用を見て、保存用メモリも選びます。

メモリに残せる値には枠があり、何を保存するかが設計の一部になります。

レビューでは、コードだけでなく部品の組合せも考える遊びが好まれています。

資料を読みながら回路を組む雰囲気にも支持があります。

動く解法からさらに効率を詰めることを楽しむ声もあります。

やりこむ人の目で

ある投稿者は、入出力を読み、流れを組み、例外を確かめる過程を楽しみました。

効率を詰めると、直しにくい形になったとも述べています。

別の投稿者は、繰り返し現れる問題を見抜き、効率よく扱う形を覚えることを解法の鍵として語っています。

レビューの声

好評の声

  • 技術資料を読みながら遊ぶ手触りが好まれています。
  • 回路の組合せとコードを一緒に考える遊びが好まれています。
  • ソリティアも好まれています。
  • 動く解法の効率をさらに磨く楽しさが語られています。
  • 作った仕組みが動いた時の達成感が語られています。

気になる声

  • 序盤の説明が足りず、仕組みを覚えるのに苦労した声があります。
  • 部品や配線を狭い場所に収める制約が負担だったという声があります。
  • 進行後の課題の難しさで手が止まったという声があります。

基本データ

好評の割合
95% 圧倒的に好評3,765件・全言語
値段(日本)
¥1,500
対応言語
日本語 非対応英語 画面・字幕中国語(簡体字) 画面・字幕韓国語 非対応全2言語
Steam Deck
プレイ可能
発売日
2016年11月18日
開発元
Zachtronics
プレイ時間(レビュー時)
10.7時間レビューを書いた時点の中央値(100件)

ゲーム画面

『SHENZHEN I/O』のゲーム画面
『SHENZHEN I/O』のゲーム画面

作品ページでくわしく見る →Steamで見る ↗出典:Steamストア『SHENZHEN I/O』

D

SpaceChem

反応器をつなぎ、動くまで考える作品です。

こんな人に向いています

つながった処理の役割分担を考え、試し直して完成させたい人。

動く解法を得た後も、処理の効率を見直したい人。

どんなゲーム?

原料を加工する反応器を配管でつなぎ、必要な生成物へ導きます。

反応器の設置枠を見ながら、どの加工をどこへ任せるか考えます。

レビューでは、試し直して仕組みが動いた時の達成感が語られています。

動く解法を得てからも、処理を効率よくする遊びが好まれています。

自分なりの解法を考えられることも魅力として挙がっています。

一方で、先へ進むほど難しさが強くなるという声もあり、詰まった仕組みと向き合う根気が求められそうです。

やりこむ人の目で

ある投稿者は、失敗で分かった制約から全体の計画を立て直すことに満足を感じました。

別の投稿者は、命令を置く盤面の広さにも縛られるからこそ、解法ができた時に美しさを感じたと記しています。

レビューの声

好評の声

  • 解法をさらに効率よくする楽しさが語られています。
  • 自分なりの解法を考える自由さが好まれています。
  • 動く仕組みを完成させた時の達成感が語られています。
  • 物語がパズルの背景として好まれています。
  • 成績を見比べることが楽しみになっています。
  • 本編以外の投稿課題が好まれています。

気になる声

  • 先へ進むと課題が難しくなるという声があります。
  • 入力操作のしづらさを挙げる声があります。
  • 使える場所や道具の制約を窮屈に感じた声があります。

基本データ

好評の割合
95% 圧倒的に好評2,635件・全言語
値段(日本)
¥1,000
対応言語
日本語 画面・字幕英語 画面・字幕中国語(簡体字) 非対応韓国語 非対応全8言語
Steam Deck
プレイ可能
発売日
2011年3月3日
開発元
Zachtronics
プレイ時間(レビュー時)
10.2時間レビューを書いた時点の中央値(100件)

ゲーム画面

『SpaceChem』のゲーム画面
『SpaceChem』のゲーム画面

作品ページでくわしく見る →Steamで見る ↗出典:Steamストア『SpaceChem』

E

Human Resource Machine

値の扱いを考え、従業員の仕事を組み立てる作品です。

こんな人に向いています

従業員の動きを追いながら、処理を考えたい人。

課題を解くことと追加目標を追うことを分け、自分のペースで手順を磨きたい人。

どんなゲーム?

従業員へ命令を並べます。

手持ちと床を使い分け、次に必要な値を残します。

レビューでは、従業員の動きを見ながら命令の意味を追える点が好まれています。

考えた手順がようやく動いた時の喜びも語られています。

追加目標では、長さや速さを見直せます。

その目標を難しく感じたというレビューもあります。

やりこむ人の目で

ある投稿者は、文字列をすべて処理してからまとめて出力していた解法を、処理しながら出力する形へ変えたと述べています。

攻略を参考に発想を変えた結果、その課題の目標を満たせたという体験です。

別の投稿者は、命令数を減らすために分岐の出口をまとめ、実行手順を減らすためにループを分けたと記しています。

レビューの声

好評の声

  • 会社を舞台にしたユーモアが好まれています。
  • 段階を追って考え方に慣れる進行が好まれています。
  • 解いた課題で、命令や実行手順を見直す楽しさが語られています。
  • オフィスや従業員を描く画風が好まれています。
  • 命令がどう動くかを従業員の動作で追える点が好まれています。
  • 考えた手順が動いた時の達成感が語られています。

気になる声

  • 追加の最適化目標を難しく感じた声があります。
  • 長い命令列や分岐を画面で追いにくいという声があります。
  • 長い処理の実行を待つことへの不満があります。

基本データ

好評の割合
94% 非常に好評3,294件・全言語
値段(日本)
¥1,700
対応言語
日本語 画面・字幕英語 音声まで対応中国語(簡体字) 画面・字幕韓国語 画面・字幕全19言語
Steam Deck
確認済み
発売日
2015年10月16日
開発元
Tomorrow Corporation
プレイ時間(レビュー時)
7.7時間レビューを書いた時点の中央値(100件)

ゲーム画面

『Human Resource Machine』のゲーム画面
『Human Resource Machine』のゲーム画面

作品ページでくわしく見る →Steamで見る ↗出典:Steamストア『Human Resource Machine』

F

while True: learn()

データの流れを組み、仕分けを考える作品です。

こんな人に向いています

視覚的な流れを組み、仕分け方を試したい人。

金メダルを目標に、解法を工夫したい人。

どんなゲーム?

既製ブロックをつなぎます。

金メダルでは精度を譲って速度を取る判断もあります。

レビューでは、画面上でデータの流れを組むパズルが好まれています。

機械学習の歴史に触れられる点にも楽しさを感じた声があります。

記事や動画へのリンクも評価されています。

資料を読んだり見たりする楽しみも、選ぶ目安になります。

やりこむ人の目で

ある投稿者は、分岐の接続先や精度を変えて流れを速める工夫を楽しみました。

別の投稿者は、予想より少ないノードで金メダルを喜びました。

レビューの声

好評の声

  • 機械学習や計算機の歴史に触れる楽しさが語られています。
  • 記事や動画など、関連資料へのリンクが好まれています。
  • 視覚的なデータの流れを組むパズルが好まれています。
  • 見た目の親しみやすさが好まれています。
  • 課題を解いた時の達成感が語られています。
  • 金メダルを狙って解法を考える楽しさが語られています。

気になる声

  • ノードの学習処理を繰り返し待つことに不満の声があります。
  • 機械学習の内部の働きまで理解したい期待には、説明が足りなかったという声があります。

基本データ

好評の割合
91% 非常に好評7,402件・全言語
値段(日本)
¥1,320
対応言語
日本語 画面・字幕英語 画面・字幕中国語(簡体字) 画面・字幕韓国語 画面・字幕全32言語
Steam Deck
確認済み
発売日
2019年1月18日
開発元
Luden.io
プレイ時間(レビュー時)
3.5時間レビューを書いた時点の中央値(100件)

ゲーム画面

『while True: learn()』のゲーム画面
『while True: learn()』のゲーム画面

作品ページでくわしく見る →Steamで見る ↗出典:Steamストア『while True: learn()』

G

Autonauts

ロボットへ手順を教え、自分の暮らす場所を動かしていく作品です。

こんな人に向いています

ロボットの仕事を組み合わせて、動く集落を育てたい人。

手順を教え、実際の働きを見て直す遊びを楽しみたい人。

どんなゲーム?

作業をロボットへ教えます。

「集落」モードでは、限られたボットに採集や料理などの仕事を割り振ります。

レビューでは、ロボットごとの手順を考える遊びが好まれています。

ロボットが働く様子を眺める喜びも語られています。

落ち着いて自動化を進められる雰囲気も好まれています。

ボットの手順を見直し、仕事のつながりを整える楽しさも語られています。

やりこむ人の目で

ある投稿者は、品物を先に拾うと、取りに来るロボットが止まったと述べています。

手が空の間、対象を探して移動し、拾う処理を繰り返せば、取得を確認してから次へ進めると説明しています。

別の投稿者は、作業の順番を考え、ロボットのメモリ内に手順を収める工夫が楽しいと語っています。

レビューの声

好評の声

  • ロボットの手順を考えて仕事を任せる楽しさが語られています。
  • 落ち着いた雰囲気で自動化を楽しめる点が好まれています。
  • ロボットが働く様子を眺める喜びが語られています。
  • 仕組みを学び始めやすい点が好まれています。
  • 親しみやすい絵柄が好まれています。
  • ボットの手順を見直し、仕事のつながりを整える楽しさが語られています。

気になる声

  • ロボットの命令や編集操作に分かりづらさを感じた声があります。
  • ロボットへ動作を実演して教える手間が負担だったという声があります。
  • 進行につれて同じ作業の繰り返しが単調に感じられたという声があります。
  • 進行後に拠点の配置を変えようとすると、作り直しに手間がかかると語られています。

基本データ

好評の割合
90% 非常に好評3,605件・全言語
値段(日本)
¥2,700
対応言語
日本語 画面・字幕英語 画面・字幕中国語(簡体字) 画面・字幕韓国語 画面・字幕全11言語
Steam Deck
プレイ可能
発売日
2019年10月18日
開発元
Denki
プレイ時間(レビュー時)
43.4時間レビューを書いた時点の中央値(100件)

ゲーム画面

『Autonauts』のゲーム画面
『Autonauts』のゲーム画面

作品ページでくわしく見る →Steamで見る ↗出典:Steamストア『Autonauts』

まとめ

コードを書くか、機械を設計するか、データの流れを組むか。気になる作業から作品を選んでみてください。

仕組みが動いた後も、手順や配置を見直したいか考えてみてください。